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本次升级带来九大新亮点!
1、智能区分刑事案件单人、多人、单罪、多罪的数据统计;
2、一键导出课题元数据;
3、数值标签支持自定义单位;
4、手动划词自动添加分类;
5、自定义标注时新增排除干扰词句;
6、下载分析报告支持Word版本;
7、图表分布、趋势、占比的文字说明;
8、支持课题删除和防误删;
9、标签编辑器的使用优化。
这一次小包公带来令人震惊的新功能具体如何使用?我们一起来看看!
一、新增智能区分刑事案件单人、多人、单罪、多罪的数据筛选、清洗和统计
实现智能区分刑事案件文书中的单人、多人、单罪、多罪,研究者在筛选课题案例时可选择“共同犯罪”的筛选条件进行区分。
进入[数据清洗]页面,实现被告 人+罪名+标签的一一对应,支持多人多罪的场景,使统计数据更加准确。
进入[统计图表]页面,新增以“被告人数”、“案由”为单位的统计方式,实现统计方式的多元化。
二、新增一键导出课题元数据
研究者可以将自己所有课题元数据一键引用到平台外部的论文或者课题、网站等,支持读者通过链接(二维码)直接查看元数据,保证数据可重现。
三、新增数值标签的自定义设置单位
研究者在新建自定义标签时,选择标签类型为一般数值时,可以自主设置数值的单位,如X元,X人,X个等,让数值抽取更为准确。
四、新增手动划词时自动添加分类
研究者进入[数据清洗]页面后,使用手动划词标注时,可以将划词关键词当做新的标签分类,也可以选择已有标签分类,大大提高便捷性。
五、自定义标注时新增排除干扰词句
研究者在新建自定义标签时,进入[标签编辑器]页面,新增“排除关键词”,可以剔除干扰关键词和干扰句,提高标签的准确性。
六、新增下载分析报告的Word版本
为了更加契合广大研究者的使用习惯,新增下载完整实证分析报告的Word版本,可以保存在本地,随时查看研究和自定义优化报告文本。
七、新增图表分布、趋势、占比的文字说明
在分析报告中,根据不同图表类型、分析模式,智能生成图表文字说明,含折线趋势走向、维度分布情况、个数占比比例等。
八、新增删除课题功能
研究者可以选择将自己结束的课题删除,删除课题时需要输入正确课题名称防止误删,便于管理自己的现有课题。
九、标签编辑器的使用优化
优化了[标签编辑器]选择和展开标签的交互方式,让研究者使用更方便,一目了然。
小包公法律实证分析平台,3步完成法律实证分析
第一步,输入研究维度(包括自定义),自动检索数据,完成样本收集;
第二步,智能批量自动处理样本,完成样本筛查和标注;
第三步,选择数理统计模型,自动生成可视化图表和分析报告,同时保存全部研究数据以供验证。
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